Zürich, Schweiz
Nützliche Software,die im Betrieb zuverlässig läuft
Ich setze komplexe Anforderungen in funktionierende Software um, programmiere selbst, übernehme technische Verantwortung und behalte das Produkt im Blick.
Profil
Ich habe Webanwendungen und Systeme für das Gesundheitswesen und für Unternehmen entwickelt, vom Frontend über Backend und Datenbanken bis zum Deployment. Auch als Leiter eines sechsköpfigen Entwicklerteams habe ich selbst programmiert und mich darum gekümmert, dass die Software im Alltag zuverlässig läuft.
Ich möchte verstehen, was Menschen von einem Produkt brauchen, und es gemeinsam mit dem Team umsetzen. Ich arbeite an der Architektur, schreibe und prüfe Code und unterstütze andere Entwickler. KI setze ich dort ein, wo sie das Produkt nützlicher macht. Gute Software soll im Alltag helfen und sich auch später noch gut warten lassen.
Arbeit
Praxis & Projekte
Beispiele aus der Produktentwicklung und aus meiner Arbeit an Performance, Zuverlässigkeit und Monitoring. Projekte für Arbeitgeber beschreibe ich ohne vertrauliche Details.
KI-Projekte zum Ausprobieren
Rund 330 ms pro Entscheidung, 151 von 156 Szenarien richtig
Jev Driver: ein Echtzeit-KI-Experiment
Ich habe ein Browser-Spiel gebaut, in dem Jev, ein schnelles Klassifizierungsmodell von TypeSafe, ein Auto steuert. Du ziehst Fußgänger, Hindernisse oder Verkehrsschilder auf die Straße. Ein Vision-Modell im Browser beschreibt jedes Bild, und Jev entscheidet, ob das Auto anhält, langsamer wird oder weiterfährt, und zeigt, wie sicher es sich ist.
SEO- und Performance-Audits direkt in ChatGPT
Lighthouse Audit in deinem KI-Chat
Ich habe einen kleinen MCP-Server gebaut, mit dem ein KI-Assistent eine Webseite für dich prüft. Du verbindest ihn als Plugin mit ChatGPT und gibst eine öffentliche URL an. Daraufhin führt er einen Lighthouse-Audit zu Performance, Barrierefreiheit, Best Practices und SEO durch. Der KI-Assistent zeigt dann die Ergebnisse und erklärt, was zu beheben ist.
Ergebnisse aus der Praxis
25-mal schnellerer Parser, rund 80 % kürzere Ladezeiten
JSON-Parser beschleunigt
Ich habe eine TypeScript-Bibliothek zum Einlesen von JSON überarbeitet. Durch den Einsatz von Hash Maps für Suchzugriffe sank die algorithmische Komplexität. Im Benchmark war der Parser 25-mal schneller; die Ladezeiten in datenintensiven Anwendungen im Gesundheitswesen verkürzten sich um rund 80 %.
Weniger störanfällige Datenverarbeitung
Zuverlässigere Datenverarbeitung im Gesundheitswesen
Ich habe einen regelmäßigen Verarbeitungslauf für Gesundheitsdaten zuverlässiger gemacht: durch Batching, Caching, bessere Überwachung und die Eingrenzung einzelner Fehler. Davon profitierten auch die wichtigen Folgeprozesse, die auf diese Daten angewiesen sind.
Sicherere Fehlersuche bei sensiblen Daten
Monitoring und Logging mit Rücksicht auf den Datenschutz
Ich habe Grafana und Loki für die Überwachung im laufenden Betrieb eingeführt und die strukturierten Anwendungslogs verbessert. In die Logs kamen nur ausdrücklich freigegebene Felder. Das erleichterte die Fehlersuche, ohne den Schutz sensibler Gesundheitsdaten aus dem Blick zu verlieren.
Weitere Projekte
Gateway für Gebäudemonitoring und Forschungsbeitrag
Für ein Forschungsprojekt habe ich ein Datengateway in Java auf einem Raspberry Pi entwickelt. Es empfing Daten von Funksensoren, speicherte sie bei Verbindungsabbrüchen lokal in Derby und leitete sie an einen entfernten Monitoring-Dienst weiter. Ich habe das Gateway mit über 100.000 Messwerten überprüft, den Konferenzbeitrag als Erstautor verfasst und die Arbeit auf der ECPPM 2014 in Wien vorgestellt.
Robotik-Plattform-Projekte
In meiner Freizeit baue und veröffentliche ich Prototypen für Robotik-Plattformen. Dabei beschäftige ich mich mit Flottenbetrieb, aktuellen Telemetriedaten, dem Wiederanlauf nach Verbindungsabbrüchen, ROS 2 und Simulation. Das sind persönliche Projekte, die ich neben meiner beruflichen Arbeit an produktiver Software entwickle.
Crowdsourcing-Prototyp für Usability-Tests
Bei einem firmeninternen Hackathon habe ich einen Prototyp für Usability-Tests gebaut, der den zweiten Platz belegte. Er verteilte kleine Testaufgaben über Amazon Mechanical Turk, um schnell Rückmeldungen zu einem Produkt einzuholen.
Veröffentlichtes Android-Spiel und Steam-Greenlight-Projekt
Ich habe 3D-Spiele mit Physiksimulation, Kollisionserkennung und Interaktionen im dreidimensionalen Raum entwickelt. Dazu gehören ein veröffentlichtes Android-Spiel mit über 2.000 Installationen und ein PC-Spiel, das durch die Abstimmung der Steam-Greenlight-Community angenommen wurde.
Kontakt
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